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大数据时代工业酶的发掘和利用-四川省龙王旅游开发有限公司
日期:2021-11-30
信息摘要:
本文将从当今的生物信息大数据出发,提出有别于传统方法的工业酶筛选新思路。在此基础上,结合本公司的新研究成果,简要介绍几种典型工业酶的设计和挖掘新策略。

从已测序微生物基因组中直接克隆酶的基因并进行异源表达,或者基于探针酶的序列在基因数据库中挖掘目标酶的技术业已成熟并取得了较好的应用效果,不过其前提条件是未知酶的功能已经被预测注释,或者催化特定底物转化的酶基因序列已经公开报道。然而,针对某些特定的底物,仅仅基于催化类似反应的酶的序列信息所挖掘得到的酶,往往无法催化目标底物的转化,或者虽能催化反应却不能达到预期的效果。如果能将基因挖掘和结构分析等相关信息结合起来,将有望显著提高基因挖掘的效率。
2015年7月,美通社在线发布《2014年各地工业酶行业研究报告及未来三年预测》。近年来,各地工业酶制剂市场规模逐年增加,年产值增长率为5%,2014年已达42.2亿美元的规模。目前,各地工业酶市场基本上是寡头垄duan。在2014年,诺维信作为工业用酶巨头,占据了44%的市场份额;而杜邦公司和DSM分别占有为20%和6%的市场份额。各地区需求呈现较大差异,欧洲和北美地区对工业酶的需求量大,占据80%;而中国仅占9.4%。
在市场需求扩大和政策利好的双重刺激下,2014年中国的工业酶制剂产量已达116.57万吨并保持10%年产量增长趋势,预计2017年产量将达到154.87吨。通过引进国外先进的设备、优良的菌株以及新型酶制剂的开发,中国已开始进入酶制剂工业的快速发展期。但在酶制剂研发的原始创新方面尚有**差距,多数企业的自主开发能力还**有限。
若能抓住当今大数据、互联网+的时代机遇,充分利用好各地共享共用的生物信息资源,掌握工业酶设计和改造的核心技术,并将之转化为具有我国自主知识产权的工业酶实体资源,则可望从源头上引领我国生物催化学科的快速崛起,推进生物制造产业的高起点和跨越式发展。
文章转自:https://www.cnenzyme.com/news/show-1471.html
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